home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Shareware Overload Trio 2 / Shareware Overload Trio Volume 2 (Chestnut CD-ROM).ISO / dir26 / med9410p.zip / M94A3143.TXT < prev    next >
Text File  |  1994-10-25  |  2KB  |  36 lines
  1.        Document 3143
  2.  DOCN  M94A3143
  3.  TI    Demographics and survival in urban adults with HIV disease.
  4.  DT    9412
  5.  AU    Chaisson RE; Keruly J; Moore RD; Johns Hopkins Univ., Baltimore, MD.
  6.  SO    Int Conf AIDS. 1994 Aug 7-12;10(1):144 (abstract no. PB0001). Unique
  7.        Identifier : AIDSLINE ICA10/94369432
  8.  AB    OBJECTIVE: To compare survival patterns in a demographically mixed
  9.        population of patients with HIV disease from an urban area. METHODS:
  10.        Patients registered in an urban HIV Clinic were followed observationally
  11.        for a mean of 15 months (median 12) from entry. Survival was analyzed by
  12.        selected demographic factors and CD4 counts. Cox proportional hazards
  13.        modelling was used to identify predictors of death. RESULTS: The cohort
  14.        consists of 895 patients. Patients are 69% male, 31% female, 78% black,
  15.        20% gay-bisexual, 49% IDU, and 31% heterosexual risk. Entry CD4 counts
  16.        were < 50 in 19%, 50-200 in 18%, 201-500 in 36%, and > 500 in 28%.
  17.        During followup, 165 patients (18%) died. Mortality was 50% for CD4 <
  18.        50, 34% for CD4 50-200, and 5% for CD4 > 200 (p < .0001). For patients
  19.        with entry CD4 < 200, median survival was 649 days for men and 621 days
  20.        for women. The hazard of death was not increased for women (RH .96) or
  21.        IDUs (RH 1.2). Entry CD4 < 50 was strongly associated with death (RH
  22.        9.1, p < .0001), as was entry CD4 50-200 (RH 2.2, p < .0001).
  23.        CONCLUSION: In this heterogeneous urban cohort, demographic factors were
  24.        not associated with death from HIV. CD4 counts were the strongest
  25.        predictors of survival and have similar utility in men and women.
  26.  DE    Adult  Baltimore/EPIDEMIOLOGY  Bisexuality  Blacks  Cohort Studies
  27.        Comparative Study  Demography  Female  Homosexuality  Human  HIV
  28.        Infections/IMMUNOLOGY/*MORTALITY  Male  Prognosis  Proportional Hazards
  29.        Models  Risk Factors  Sex Behavior  Sex Factors  Substance Abuse,
  30.        Intravenous  Survival Rate  T4 Lymphocytes/IMMUNOLOGY  Urban
  31.        Population/*STATISTICS & NUMER DATA  MEETING ABSTRACT
  32.  
  33.        SOURCE: National Library of Medicine.  NOTICE: This material may be
  34.        protected by Copyright Law (Title 17, U.S.Code).
  35.  
  36.